Data Analyst Course Details In Hindi (डेटा एनालिस्ट)

Data Analyst Course Details In Hindi

आज हम सीखेंगे कि फ्री में डेटा एनालिस्ट कैसे बनें, Data Analyst Course Details In Hindi (डेटा एनालिस्ट) क्योंकि गूगल ने ही इस पर एक फ्री ऑनलाइन पूरा 6 महीने का जॉब ओरिएंटेड कोर्स लॉन्च किया है, डेटा एनालिस्ट डिमांड स्किल्स में सबसे ऊपर है, एक बार जब आप इसे सीख लेंगे तो आप आसानी से एक प्राप्त कर पाएंगे सुंदर वेतन वाली नौकरी क्योंकि हमारे प्यारे भारत में 90k से अधिक नौकरी के अवसर खाली हैं, इस क्षेत्र में कुशल उम्मीदवारों की कमी है, मैंने हिंदी के साथ-साथ अंग्रेजी भाषा में भी 3 मुफ्त पाठ्यक्रम संचालित किए हैं, जिसमें Google और IBM पाठ्यक्रम भी शामिल हैं, जिन्हें आप स्वतंत्र रूप से कर सकते हैं। यह 1-2 घंटे का इंट्रोडक्टरी कोर्स नहीं है, ये संपूर्ण जॉब ओरिएंटेड कोर्स हैं जिनमें आपको फ्री सर्टिफिकेट मिलेंगे, अगर आपको इंग्लिश में प्रॉब्लम है तो पहले ये सब हिंदी भाषा में सीखें फिर गूगल और आईबीएम फ्री कोर्स करके सर्टिफाइड बनें , यह लेख बहुत दिलचस्प होने वाला है क्योंकि हम विस्तार से जानेंगे कि डेटा विश्लेषक कौन है, वास्तव में वह क्या करता है, और आप एक पेशेवर डेटा विश्लेषक कैसे बन सकते हैं और वह भी मुफ्त में, इसलिए बिना किसी और देरी के चलिए शुरू करते हैं|

डेटा एनालिस्ट क्या है?

दोस्तों आपने यह सुना होगा, “डेटा नया तेल है” क्योंकि 20 वीं शताब्दी में इंजन चलाने के लिए जिस तरह तेल का इस्तेमाल किया जाता था, उसी तरह आज डेटा अर्थव्यवस्था को चला रहा है जितना अधिक डेटा और जानकारी होगी, उतना ही अधिक पैसा होगा, फेसबुक के संस्थापक मार्क जुकरबर्ग की कुल संपत्ति 90 बिलियन अमरीकी डालर से अधिक है, फेसबुक एक मुफ्त मंच है लेकिन यह 90 बिलियन अमरीकी डालर से अधिक की संपत्ति कैसे बना रहा है, यह इतनी राशि है कि कई छोटे देश खरीदे जा सकते हैं, क्योंकि सभी कंपनियां उपयोगकर्ताओं का डेटा चाहती हैं ताकि वे अपनी आवश्यकता, व्यवहार को समझ सकें और अपने उत्पाद को डिजिटल विज्ञापन के माध्यम से अधिक से अधिक बेच सकें और फेसबुक के पास 2.5 बिलियन सक्रिय उपयोगकर्ता का डेटा है, इसी तरह यह और हजारों अन्य कंपनियां हैं जिनके पास बहुत सारे उपयोगकर्ता आधारित डेटा हैं |

• AMAZON
• YOUTUBE
• GOOGLE
• APPLE
• FLIPKART

1 Quintillion includes 100 crore GB

आज के समय में विश्व स्तर पर हर दिन 2.5 क्विंटल डेटा बनाया जा रहा है 1 क्विंटल में 100 करोड़ जीबी शामिल है, सोचो इतना डेटा हर रोज बनाया जा रहा है क्योंकि हर व्यक्ति हर सेकेंड में औसतन 1.7 एमबी डेटा बना रहा है, या तो वह कोई फोटो साझा कर रहा है रीव्यू, लाइक देना, कुछ खरीदना, कुछ भी खोजना, कोई ट्वीट, कोई ईमेल, जैसे कई गतिविधियों से आप अपने हर सेकेंड में औसतन 1.7 एमबी डेटा बना रहे हैं जैसे आप दुनिया में 522 करोड़ अन्य लोग इस तरह से डेटा बनाना जारी रखे हुए हैं जो विभिन्न वेबसाइट के डेटाबेस में संग्रहीत हो रहा है, अब यह कच्चा डेटा अर्ध-संरचित है या संरचित साधनों पर व्यवस्थित या अव्यवस्थित रूप से संग्रहीत किया जा रहा है, इस कच्चे डेटा का विश्लेषण उपयोगी जानकारी, तथ्य, सांख्यिकी निकाला जाता है ताकि कंपनियां सही निर्णय ले सकें और कार्रवाई कर सकें उनकी वृद्धि और इन सूचनाओं, तथ्यों, स्टैटिक्स की मदद से कंपनियां हमारे व्यवहार, रुचि, आवश्यकता और कार्यों का आसानी से पता लगा लेती हैं। अब यह कच्चा डेटा बहुत विशाल और जटिल पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग है, विश्लेषण प्रणाली इसे संभाल नहीं सकती है, इसलिए उपयोगी अंतर्दृष्टि निकालने के लिए इस विशाल कच्चे डेटा को संसाधित करके डेटा साइंस, डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है अब डेटा के साथ काम करने वाली कंपनियों की संख्या है बढ़ रहा है, इसलिए डेटा एनालिस्ट, डेटा साइंटिस्ट की जॉब प्रोफाइल बढ़ रही है, इस क्षेत्र में अधिक नौकरियां और कम कुशल उम्मीदवार हैं,

डेटा एनालिस्ट में करियर

यदि आप कम समय में कोई भी इन-डिमांड स्किल सीखते हैं और बहुत जल्दी एक अच्छी सैलरी वाली नौकरी पाना चाहते हैं तो डेटा एनालिस्ट बनना आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प हो सकता है लेकिन कुछ बनने से पहले जॉब प्रोफाइल को विस्तार से देखें और देखें कि यह है फील्ड, जॉब प्रोफाइल आपके व्यक्तित्व के अनुकूल है या नहीं, आप इस क्षेत्र में काम कर सकते हैं, इस जॉब प्रोफाइल में समर्पण के साथ लंबे समय तक लगन से या अब इसे तलाशने के लिए नहीं, आइए समझते हैं कि डेटा विश्लेषक कौन है, सभी दैनिक जिम्मेदारियां क्या हैं वहाँ क्या कौशल होना चाहिए और कैसे स्वतंत्र रूप से सीख सकते हैं, इस वीडियो के बाद “डेटा विश्लेषक के जीवन में एक दिन” पर 2-3 वीडियो देखें, कुछ डेटा विश्लेषकों के साक्षात्कार भी देखें, आप सभी लंबित संदेह दूर हो जाएंगे और आप स्पष्ट रूप से पता चल जाएगा कि यह जॉब प्रोफाइल आपके व्यक्तित्व के अनुकूल है या नहीं,

डेटा एनालिस्ट क्या करता है?

ठीक है, तो डेटा विश्लेषक कौन है, डेटा विश्लेषक कंपनी की आवश्यकता के लिए दिए गए किसी भी विशिष्ट विषय को एकत्र और विश्लेषण करता है और उपयोगी जानकारी, रुझान, तथ्य, सांख्यिकी प्रदान करता है, जिसकी ओर से कंपनी अपने विकास के लिए महत्वपूर्ण निर्णय लेती है, आइए अब आते हैं एक कंपनी में डेटा विश्लेषक की जिम्मेदारियों और कर्तव्यों को विस्तार से समझें एक डेटा विश्लेषक का पहला महत्वपूर्ण काम संगठनात्मक लक्ष्यों का निर्धारण करना है, जिसका अर्थ है कि आप जिस भी कंपनी या संगठन के लिए काम कर रहे हैं, उनके व्यवसाय और लक्ष्यों को समझकर उनकी आवश्यकता के अनुसार काम करना है।

डेटा एनालिस्ट की भूमिकाएं और जिम्मेदारियां

एक डेटा विश्लेषक को आईटी टीम प्रबंधन और कंपनी के डेटा वैज्ञानिक के साथ काम करना पड़ता है, इसके बाद दूसरा काम प्राथमिक स्रोत से द्वितीयक स्रोत तक डेटा खनन होता है, डेटा विश्लेषक सॉफ़्टवेयर, सर्वेक्षण और अन्य डेटा संग्रह उपकरण की सहायता से डेटा एकत्र करता है। बड़ी मात्रा में और इसका खनन करता है। डेटा माइनिंग कुछ सॉफ्टवेयर की मदद से एक प्रक्रिया है, एक कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम बड़े कच्चे डेटा को निकालता है, जिसमें डेटा को प्रयोग करने योग्य बनाने के लिए कुछ छिपे हुए पैटर्न की खोज की जाती है, इसके बाद तीसरा कार्य बड़े पैमाने पर कच्चे डेटा का विश्लेषण करके डेटा की सफाई करना जो भी गलत हो , डुप्लिकेट या अपूर्ण डेटा को हटाकर ठीक किया जाता है और इसके बाद सबसे महत्वपूर्ण कार्य डेटा विश्लेषण है, हम इसके बारे में पहले से ही जानते हैं, हमें डेटा के हर घटक का अध्ययन करना होगा और विश्लेषण करने के लिए पैटर्न, सहसंबंध, प्रवृत्तियों का पता लगाना होगा। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल, एसएएस, आर जैसे कई मानक सांख्यिकीय उपकरणों में डेटा का उपयोग किया जा रहा है और कुछ प्रोग्रामिंग भाषा जैसे पायथन और आर प्रोग्रामिंग का भी अंततः इस कच्चे डेटा का विश्लेषण करने के बाद उपयोग किया जाता है, उपयोगी जानकारी, रुझान, तथ्य, सहसंबंध स्थापित किया गया है इसकी स्पष्ट दृश्य रिपोर्ट बनानी होगी, इसके लिए डेटा विश्लेषक उच्च गुणवत्ता वाले चार्ट, ग्राफ़ का उपयोग अपने निष्कर्षों को स्पष्ट संक्षिप्त तरीके से प्रस्तुत करने के लिए इस परिणाम की मदद से करता है, कंपनी इसकी बू की निगरानी करती है siness, और इसे देखकर और समझकर महत्वपूर्ण निर्णय लेते हैं डेटा विश्लेषक को डेटाबेस और डेटाबेस सिस्टम को भी बनाए रखना होता है

डेटा एनालिस्ट VS डेटा साइंस

आप स्वतंत्र रूप से डेटा विश्लेषक कैसे बन सकते हैं और वह भी 6 महीने से कम समय में डेटा विश्लेषक बनना और नौकरी पाना डेटा वैज्ञानिक बनने और नौकरी पाने की तुलना में आसान है डेटा वैज्ञानिक डेटा विश्लेषकों के काम के साथ-साथ गणित जैसे इन कौशलों को जानते हैं, स्टैटिक्स, मशीन लर्निंग और मजबूत प्रोग्रामिंग इसलिए यदि आप मैथ्स, स्टैटिक्स में अच्छे नहीं हैं, लेकिन डेटा के साथ काम करना पसंद करते हैं, तो डेटा एनालिस्ट बनना बाद में आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प हो सकता है और अधिक अनुभव प्राप्त करके और सीखकर आप डेटा भी बन सकते हैं साइंटिस्ट मैंने कई डेटा एनालिस्ट के इंटरव्यू देखे हैं जिन्होंने 0 से सीखना शुरू किया और 6 महीने के भीतर उन्हें पहली इंटर्नशिप भी मिल गई विशेषज्ञों के अनुसार, ये वो स्किल्स हैं जो आपको डेटा एनालिस्ट बनने के लिए सीखनी होती हैं।

डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आपको किन कौशलों की आवश्यकता है?

1. माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल हाँ दोस्तों डेटा विश्लेषक बनने के लिए आपको माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल को जानना चाहिए,
2. SQL , JAVA
3. Python या R से कोई एक प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी, अजगर सीखना आसान और दिलचस्प है इंटरनेट पर अधिकांश वेबसाइटों पर, R की तुलना में Python को सबसे अच्छा माना जाता है,
4. प्रेजेंटेशन और बीआई टूल बीआई का मतलब बिजनेस इंटेलिजेंस टूल जैसे माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई या झांकी,
5. सॉफ्ट स्किल्स जिसमें आपको प्रॉब्लम सॉल्विंग, कम्युनिकेशन स्किल्स और स्टोरी टेलिंग स्किल्स में सुधार करना होता है

डेटा एनालिस्ट के लिए सर्वश्रेष्ठ नि:शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम और नि:शुल्क प्रमाणन

अब आइए एक-एक करके देखें कि इन कौशलों को स्वतंत्र रूप से सीखने के लिए सबसे अच्छे मुफ्त पाठ्यक्रम कौन से हैं |

1. Excel

अब एक्सेल सीखने के लिए आप आईबीएम का यह मुफ्त कोर्स “एक्सेल के साथ डेटा का विश्लेषण” कर सकते हैं, यह कोर्स edx.com पर मुफ्त में उपलब्ध है, एक बहुत अच्छा कोर्स क्योंकि यह खुद आईबीएम के प्रशिक्षकों द्वारा बनाया गया था,

एक्सेल में डेटा एनालिस्ट को क्या पता होना चाहिए?

तो इन दोस्तों के लिए अगर आप गूगल पर सर्च करते हैं “एक्सेल फंक्शंस हर डेटा एनालिस्ट को पता होना चाहिए” तो ये 8 फंक्शन अब एक्सेल में आएंगे, आपको इन फंक्शन्स को विशेष रूप से सीखना होगा, आपको edx के किसी भी फ्री कोर्स में सर्टिफिकेट नहीं मिलेगा। पूर्ण पाठ्यक्रमों तक पहुंच सकते हैं और स्वतंत्र रूप से सीख सकते हैं लेकिन यदि प्रमाण पत्र लेना चाहते हैं तो आपको यह राशि केवल स्वतंत्र रूप से यहां से सीखनी होगी, आपको प्रमाण पत्र लेने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि एक्सेल प्रमाणपत्र लेना आवश्यक नहीं है |

जो लोग एक्सेल हिंदी में सीखना चाहते हैं उनके लिए यूट्यूब सबसे अच्छा प्लेटफॉर्म है, बस यूट्यूब के सर्च बॉक्स में जाएं और एक्सेल का उपयोग करके डेटा एनालिसिस सर्च करें जैसे ही आप एक ही कीवर्ड सर्च करेंगे, आपके सामने कई मिनी कोर्स और पूरे कोर्स आ जाएंगे जैसे जो नंबर 1 पर है वह एडुरेका का एक घंटा है, दूसरा नंबर सिंपल चार घंटे का पूरा कोर्स सीखने का है “एक्सेल में डेटा एनालिटिक्स” ये दोनों कोर्स अंग्रेजी में हैं, लेकिन जैसे ही आप हिंदी में डेटा एनालिसिस सर्च करेंगे तो आपको साइमा एकेडमी का यह दिखाई देगा। एक्सेल पिवट टेबल उर्दू / हिंदी में प्लेलिस्ट डेटा विश्लेषण, यदि आप उनके चैनल में जाते हैं और देखते हैं कि उन्होंने इस विषय पर 48 वीडियो बनाए हैं, तो आप हिंदी में आगे बढ़ने के लिए बुनियादी सीख सकते हैं |

2. SQL

अब एसक्यूएल सीखने के लिए आप खान अकादमी का यह कोर्स कर सकते हैं यह कोर्स पूरी तरह से मुफ्त है या संज्ञानात्मक वर्ग “एसक्यूएल और रिलेशनल डेटाबेस 101” का यह कोर्स भी कर सकते हैं, आपको एक मुफ्त प्रमाण पत्र भी मिलेगा, जिसकी मदद से दोनों -कोर्स अब आप अंग्रेजी में एसक्यूएल सीखेंगे, जो हिंदी में सीखना चाहते हैं, उनके लिए यूट्यूब पर हिंदी में कई मुफ्त कोर्स हैं, आप जो चाहें कर सकते हैं यदि आप हिंदी में एसक्यूएल खोजते हैं, तो सबसे पहले आपको यह कोर्स दिखाई देगा ग्रेट लर्निंग, यह हिंदी में तीन घंटे का पूरा कोर्स है, यहां से आप हिंदी में सीख सकते हैं, अब इस हिंदी कोर्स के साथ समस्या यह है कि आपको SQL का सर्टिफिकेट नहीं मिलेगा इसके लिए आपके पास दो विकल्प हैं, पहला, ग्रेट लर्निंग एकेडमी में जाएं, ये सभी कोर्स फ्री हैं इसलिए आप देखेंगे यह कोर्स “एसक्यूएल फॉर डाटा साइंस” इस कोर्स को 2.5 घंटे में पूरा करें और आपको एक सर्टिफिकेट मिलेगा, दूसरा विकल्प हिंदी में सीखने के बाद कॉग्निटिव क्लासेस का यह फ्री कोर्स करें आपको सर्टिफिकेट मिलेगा ठीक है तो एक्सेल और एसक्यूएल के बाद अगला कोर्स प्रोग्रामिंग है, इस पहले कोर्स के लिए संज्ञानात्मक वर्गों का “डेटा एनालिसिस विद पायथन” है, यह कोर्स बहुत उपयोगी है इसमें आपको एक मुफ्त प्रमाणपत्र भी मिलेगा और आईबीएम डेवलपर द्वारा संचालित प्रमाण पत्र पर लिखा है यह कोर्स अंग्रेजी में है, अब R प्रोग्रामिंग सीखने के लिए आप कॉग्निटिव क्लास के इस कोर्स को “R के साथ डेटा विश्लेषण” कर सकते हैं, इन सभी कोर्स के लिंक विवरण और टेलीग्राम चैनल में दिए जाएंगे,

दोस्तों कुछ डेटा एनालिस्ट की जॉब भी आती है जिसमें SAS प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का ज्ञान आवश्यक है, SAS जैसे पायथन एक फ्री ओपन सोर्स प्रोग्रामिंग लैंग्वेज नहीं है यह कमर्शियल और बहुत महंगी भाषा है, कुछ बग कंपनियां इसका इस्तेमाल करती हैं, इसलिए पायथन और आर के बाद आप चाहें तो इसके लिए एसएएस सीखने के लिए आप ग्रेट लर्निंग एकेडमी “एनालिटिक्स ऑन एसएएस” का यह फ्री कोर्स कर सकते हैं, ग्रेट लर्निंग के हर फ्री कोर्स में अब फ्री सर्टिफिकेट मिलेगा जो लोग हिंदी भाषा में पाइथॉन या आर सीखना चाहते हैं, उनके लिए सबसे अच्छा मंच फिर से यूट्यूब है |

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